feishu-fetch-doc

feishu-fetch-doc 技能使 AI 代理能夠透過以結構化的 Markdown 格式擷取雲端文檔內容，與飛書/Lark 生態系統無縫整合。專為依賴飛書進行文檔管理與協作的開發者、研究人員及高階用戶而設計，本工具填補了企業知識庫與 AI 處理流程之間的鴻溝。它能自動化提取複雜的文檔結構，包括文本、表格及內部區塊元素，同時提供處理二進制媒體（如圖片、檔案、畫板）的專業協定。

• 將飛書/Lark docx 內容轉換為純淨、符合 Lark 格式的 Markdown，便於大型語言模型讀取。

• 完全相容於飛書知識庫 (Wiki) 導覽，在提取前自動解析物件類型（如 docx、sheet、bitable）。

• 與 feishu_doc_media 工具整合，利用唯一的資源標記 (resource token) 下載圖片、附件與畫板快照等二進制資產。

• 支援直接使用 URL 或標記 (token) 來識別標準文檔與複雜知識庫 (Wiki) 條目。

• 為多工具編排提供穩健的架構橋樑，允許代理以獨立且高效的步驟獲取文字與媒體內容。

• 用戶需提供 doc_id 或完整的飛書 URL；系統會自動擷取 API 通訊所需的標記。

• 對於 Wiki 連結，請務必先使用 feishu_wiki_space_node 工具確定資源類型（例如 docx、sheet 或 bitable），以避免類型不匹配錯誤。

• 圖片、檔案與畫板會以 HTML 風格的佔位符返回（例如 <image token=.../>）；這些內容需要二次呼叫 feishu_doc_media 工具以進行本地儲存與檢索。

• 請確保環境已配置適當的飛書整合權限，以存取指定的文檔範圍。

• 本工具的最佳使用順序為：先解析文檔類型，接著獲取主要內容，若輸出包含媒體標籤，最後再觸發媒體下載流程。