equity-research

equity-research 技能使金融分析師能夠透過整合複雜市場數據並轉化為連貫的投資論述，從而產生專業等級的股票快照。此工具專為買方與賣方分析師設計，作為結構化的工作流程編排器，連接來自 MCP 提供者的原始數據與高信心決策所需的專家判斷。透過自動化檢索與整合零散的數據點，使用者能快速從初始查詢轉換為已完成且適合發布的研究報告。

• 整合 IBES 分析師共識數據，包含 EPS、營收、EBITDA 與每股股利 (DPS) 的均值/中位數預測，以及分析師人數與預測差異。

• 透過歷史損益表、資產負債表與現金流量表處理公司基本面，計算 ROE、ROIC 與槓桿比率等關鍵指標。

• 整合歷史價格數據 (OHLCV、總報酬、Beta 值) 並透過 TSCC 價格摘要進行近期動能分析。

• 加入 GDP、CPI、失業率與 PMI 等總體經濟指標，以評估特定產業的順風與逆風因子。

• 輸出涵蓋共識預測、財務趨勢與估值摘要 (預估本益比、企業價值倍數) 的專業格式化表格。

• 提供包含投資建議邏輯、公允價值範圍以及多頭/空頭論點合成的投資論述框架。

• 在啟動研究覆蓋、撰寫早報、更新盈餘快照或進行快速估值評估時使用此技能。

• 需要與下列 MCP 工具建立主動連線：qa_ibes_consensus、qa_company_fundamentals、qa_historical_equity_price、tscc_historical_pricing_summaries 與 qa_macroeconomic。

• 輸入通常需要公司代碼或名稱；輸出為格式化之綜合研究報告，適合直接用於專業金融溝通。

• 請務必對照原始財務報告 (如 10-K, 10-Q) 核對人工智慧生成的財務數據，並對總體經濟假設保持批判性思考。

• 此工具旨在 Claude Cowork 或 Claude Code 環境中使用，且為金融服務插件生態系的一部分。