doc-reader

doc-reader 技能為閱讀技術文件提供了一個結構化的框架，能避免過度消耗內容視窗空間。該技能專為開發人員與技術寫作人員設計，能精確地從 API、SDK、程式庫與第三方服務中檢索資訊。透過優先使用模型內容協定 (MCP) 進行語義搜尋，並利用如 llms.txt 等 AI 友善資源，該技能可在最大限度提升對複雜技術需求理解的同時，降低 Token 的浪費。

• 利用 MCP 搜尋工具，對文件網站執行語義查找，以獲取精確的函式、端點或設定詳情。

• 支援識別與解析 llms.txt 和 llms-full.txt 檔案，以讀取結構化的摘要或完整的站點內容。

• 實作智慧擷取策略，包括優先使用 Markdown URL 變體以進行更清晰的解析，並在無法進行語義索引時使用基於 grep 的局部搜尋。

• 在內容注入前評估內容長度，提供安全防護機制，以防止過度的內容消耗或擷取到截斷的資訊。

• 當需要宏觀概覽或互動式 UI 元件時，透過導航至相關 HTML 頁面來協助探索文件網站。

• 每當您需要整合新程式庫、除錯陌生的錯誤代碼，或根據官方文件驗證實作需求時，請呼叫此技能。

• 請務必檢查文件根端點是否存在現有的 MCP 伺服器，以建立更有效率、具備上下文感知能力的服務通訊。

• 當遇到長篇文件時，建議採取針對性搜尋或分段載入，而非全量讀取，以維持內容效率。

• 輸入通常包含文件 URL 或特定的搜尋查詢；輸出則提供技術摘要、程式碼參照以及指向所需資訊的直接路徑。

• 約束條件：可靠性取決於目標網站是否提供 AI 原生資源 (llms.txt/MCP)；雖然支援回退至 HTML 爬取，但對於超大型文件可能容易產生雜訊或遭截斷。