code-search-selector

code-search-selector 技能作為開發工作流程中的智能決策層，旨在引導用戶針對特定任務選擇最有效的搜索方法。通過評估用戶請求背後的意圖，該技能可確定對於高層次概念性問題，使用 claudemem 的語義搜索是否更為優越，或者對於精確模式匹配，使用 Grep 或 Glob 等原生工具是否更為合適。這種工作流程優化減少了不必要的 Token 消耗，同時確保獲得高品質、已排序的搜索結果。

• 自動區分概念性查詢（如「X 是如何工作的」或「審計集成」）與精確字符串或符號查找。

• 提供主動式決策樹，在執行前檢查 claudemem 索引狀態，並在必要時提供存儲庫索引功能，以保證語義準確性。

• 支援高級語義功能，例如透過 'claudemem --agent map' 進行架構映射、數據流追蹤以及跨大型代碼庫的實現探索。

• 集成原生命令行工具，用於需要精確匹配的場景，例如查找特定的標誌常量、計算 TODO 出現次數或按文件模式過濾。

• 具備後備機制，當語義索引不可用時，將複雜的調查任務路由至 code-analysis:detective 代理。

• 提供經過排名和相關性評分處理的代碼片段，在大型專案中明顯優於標準原始文本匹配。

• 在嘗試語義查詢前，請務必執行 'claudemem status'；如果索引丟失，請啟動 'claudemem index -y' 以確保最佳性能。

• 將語義搜索用於：架構調查、追蹤數據流、根據概念查找實現、審計 API 使用情況以及廣泛的功能探索。

• 將原生 Grep 用於：精確字符串匹配、正則表達式模式、計算符號出現次數以及不需要相關性排名的簡單文件模式過濾。

• 當掛鉤系統主動提供 claudemem 結果時，請優先採用這些結果，以利用其相關性排名和 Token 效率優勢。

• 本工具專為管理複雜且不斷演進代碼庫的軟體工程師與架構師設計，旨在平衡速度、成本（Token 使用量）與分析深度。