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Content Research Skill 是一款專為社群媒體經理、行銷代理人及專注於 TikTok 和 Instagram 等短影音平台的內容策略師所設計的情報蒐集工具。此技能利用 ScrapeCreators API 提供數據驅動的洞察，且無需內容生成或自動發布功能。透過使代理人能夠深入研究高績效內容及競爭對手帳戶，此技能簡化了趨勢發現與創意策略開發的流程，非常適合需要將創意輸出建立在當前市場現實基礎上的 AI 代理。

• 透過關鍵字與主題標籤進行廣泛的內容探索，以辨識病毒式趨勢、熱門影片及幻燈片內容。

• 執行競爭對手鉤子 (hook) 研究，從特定的創作者帳號提取內容策略與績效指標。

• 進行針對性的個人檔案查詢，以檢索原始的指標數據，包括追蹤者數量、簡介資訊及帳號狀態。

• 利用可篩選的搜尋條件，如發文日期、按參與度（如最多讚）排序以及內容格式規範。

• 前置需求包含有效的 ScrapeCreators API 金鑰及用於依賴管理的 uv 套件管理器。

• 此工具專為研究目的設計，不包含內容創作或基於 API 的發布邏輯。

• 建議使用者使用多元的關鍵字進行查詢，而非硬編碼提示詞，以確保更廣泛地探索內容利基。

• 輸入依賴平台特定的帳號結構與查詢參數；輸出提供結構化數據，供進一步的 AI 分析或報告使用。

• 績效取決於 ScrapeCreators API 的即時可用性；使用者應注意 API 速率限制或停機時間可能會影響數據收集的一致性。