研究
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細胞無蛋白質合成 (CFPS) 優化指南,涵蓋實驗規劃、產量與聚合問題排除、DNA 模板設計以及難表達蛋白質的優化策略。

簡介

此技能為細胞無蛋白質合成 (CFPS) 提供專家級指導,這是快速蛋白質原型製作與複雜分子表達的強大平台。它專為需要高通量驗證計算設計,或需要生產有毒、膜蛋白或富含二硫鍵蛋白質的研究人員與蛋白質工程師所設計。系統協助根據對轉譯後修飾 (PTM)、產量與成本的特定需求,選擇最佳的 CFPS 平台——從大腸桿菌萃取物、PURE 系統到小麥胚芽、昆蟲細胞裂解液或哺乳動物萃取物。

  • 詳細的系統選擇矩陣,比較各類表達系統的產量、PTM 能力、二硫鍵支持度與成本。
  • 針對常見合成失敗的全面排除矩陣,包括「無表達」、低產量、蛋白質聚合、蛋白質失活折疊、截斷與蛋白水解等情況。
  • 針對 CFPS 的進階密碼子優化指南,專注於前 30 個密碼子、稀有密碼子叢集與 GC 含量管理,以防止核糖體停滯。
  • 模板設計策略,包含 5' UTR 優化、核糖體結合位點 (RBS) 選擇,以及用於高效轉譯起始的二級結構平衡。
  • 二硫鍵形成的專業協議,包括 DTT 去除、穀胱甘肽氧化還原平衡 (GSSG/GSH) 以及蛋白質二硫鍵異構酶 (PDI/DsbC) 的使用。
  • 關於使用融合標籤 (如 MBP、SUMO、NusA 與 Trx) 以及化學添加劑 (如海藻糖) 來協助折疊的溶解度增強策略。

使用方式包含定義蛋白質特性並選擇表達環境。使用者應提供序列資訊或特定的瓶頸症狀 (例如聚合),以獲得客製化的設計修復或試劑建議。該工具協助在物理實驗前識別潛在的表達問題,協助緩解如 mRNA 二級結構、稀有密碼子偏差與折疊限制等挑戰。限制包括針對複雜 PTM 需要特定的萃取條件,以及需要優化的模板格式 (如質體或線性 PCR 產物) 以確保一致的合成結果。

倉庫統計

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主要語言
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閒置
最近同步時間
2026年5月3日 上午02:16
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