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Building AI Agent on Cloudflare 技能為開發人員提供了一個在邊緣網路部署自主、有狀態 AI 服務的綜合框架。通過利用 Cloudflare 的 Durable Objects 和 Agents SDK，此技能支援創建複雜的 AI 應用程式，這些應用程式能夠維護持久的用戶會話、透過 WebSocket 處理實時雙向通訊，並在無需傳統伺服器基礎架構的情況下執行背景任務。這對於構建需要高可用性、低延遲和水平擴展的高階聊天機器人、虛擬助手或協作式 AI 平台非常理想。

• 有狀態智慧：透過整合的狀態管理，在用戶會話和重新連接期間維護持久的記憶。

• 實時互動：完全支援基於 WebSocket 的通訊，實現即時、低延遲的 AI 回應。

• 背景執行：利用調度 API 觸發週期性任務、自動提醒或定期數據更新。

• 工具整合：將代理連接到外部服務、資料庫和 API，以擴展其超出簡單文本生成的功能。

• 生產就緒：原生相容 Cloudflare Workers、Wrangler CLI 和 Workers AI，確保無縫部署與監控。

• 內建儲存：透過 Agents SDK 內建對嵌入式 SQLite 的支援，用於處理複雜查詢管理與結構化數據持久化。

• 非常適合在 Cloudflare Workers 平台上構建 AI 代理、互動式聊天機器人或有狀態服務架構的開發人員。

• 預期輸入涉及代理邏輯、系統提示詞、WebSocket 訊息處理程式和狀態 Schema 定義。

• 輸出為生產就緒的 TypeScript 程式碼，包括 Worker 入口點、Durable Object 遷移與設定檔 (wrangler.toml)。

• 使用者應熟悉 Node.js、Wrangler CLI 以及 Serverless 邊緣計算的基本概念。

• 能有效管理代理生命週期，從連接處理到狀態序列化與清除。