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實作 AI 代理的 BDI (信念-欲望-意圖) 架構。將 RDF 語境轉換為認知心理狀態,實現慎思推理、可解釋決策以及多代理系統間的語意互通。

簡介

此技能提供了一套用於建模代理心理狀態的正式框架,專為構建認知架構或理性代理的開發者所設計。透過實作信念-欲望-意圖 (BDI) 範式,它允許基於 LLM 的代理從反應式提示響應循環轉向可追蹤、可解釋的慎思推理過程。它適用於研究人員、工程師以及致力於多代理系統、神經符號 AI 和語意網整合的開發者,在這些領域中,代理必須維持長期的內部狀態並遵循明確的目標導向邏輯。

  • 使用正式的 BDI 本體模式,將原始的外部 RDF 語境轉換為結構化的認知實體(信念、欲望、意圖)。

  • 啟用雙向的「三元組-信念-三元組」(T2B2T) 管道,確保外部世界狀態與內部心理狀態之間的語意一致性。

  • 支援複雜的代理推理模式,包括感知-行動循環、目標分解以及心理狀態的時序演進。

  • 透過 bdi:Justification 機制,將每個心理狀態連結至其基礎世界狀態參考及其生成的因果過程,從而增強可解釋性。

  • 相容於 SEMAS、JADE 和 JADEX 等正式 BDI 框架,適用於異質多代理協作。

  • 當代理需要執行多步驟規劃、維護信念存儲或在需要邏輯增強生成 (Logic Augmented Generation) 的框架內運行時,請啟用此技能。

  • 預期輸入通常為 RDF 或基於圖的語境資料;輸出通常為可執行的代理計畫或更新後的信念實例。

  • 使用提供的雙向屬性(如 motivates, fulfils, specifies)來維護心理鏈的結構完整性。

  • 務必將心理狀態植根於特定的 WorldState 參考中,以防止因缺乏基礎而導致的信念形成,避免幻覺或邏輯不一致。

  • 限制:代理必須具備處理結構化模式數據的能力,或在推理語境中具有存取 RDF 解析的能力,才能充分利用本體模式。

倉庫統計

Star 數
15,339
Fork 數
1,203
Open Issue 數
25
主要語言
Python
預設分支
main
同步狀態
閒置
最近同步時間
2026年4月29日 上午06:41
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