add-uint-support

此技能旨在自動化擴展 PyTorch 運算子型別支援的過程，透過修改 AT_DISPATCH_V2 巨集以納入無號整數型別。它專為處理 PyTorch 核心程式碼庫的軟體工程師設計，協助將 uint16、uint32 與 uint64 支援整合至現有核心 (kernels) 中。透過確保 AT_DISPATCH_V2 定義中的型別一致性，此技能有助於預防調度錯誤，並確保無號資料型別在調度程式框架內能被正確處理。

此技能提供了一套系統化的方法，用以辨識運算子是否使用了現代的 V2 調度巨集，或者是否需要進行遷移。它處理多種情境，包括添加基礎的無號型別、替換整數型別群組，以及更新結合了浮點數與整數型別的複雜調度站點。當您遇到與缺少型別支援相關的建置錯誤，或是需要擴展函式庫以更好地支援張量運算中的無號整數輸入時，此技能特別有用。

• 啟用對 C++ PyTorch 核心中 kUInt16、kUInt32 與 kUInt64 的支援。

• 自動將傳統的 AT_DISPATCH 巨集遷移至現代的 AT_DISPATCH_V2 標準。

• 將 AT_BAREBONES_UNSIGNED_TYPES 或 AT_INTEGRAL_TYPES_V2 整合至調度邏輯以確保型別安全。

• 更新檔案中的所有調度站點，以確保 CPU 與 CUDA 實作的型別支援一致性。

• 與既有的 AT_ALL_TYPES、AT_INTEGRAL_TYPES 及浮點數型別群組保持相容。

• 修改前務必驗證目前的調度設定；若可行，建議使用方法 2 (以 AT_INTEGRAL_TYPES_V2 替換) 以獲得更簡潔的程式碼。

• 確保檔案中所有調度程式的出現位置均已一致更新，以避免執行時發生不匹配的情況。

• 輸入通常涉及包含 C++ 調度巨集的原始程式碼檔案；輸出則是符合 PyTorch V2 型別調度標準的轉換後程式碼區塊。

• 需要熟悉 AT_EXPAND 巨集以及整數與浮點數型別群組定義之間的差異。

• 若運算子使用較舊的 AT_DISPATCH 格式，在套用無號型別增強功能之前，必須先將其重構為 AT_DISPATCH_V2。