add-model-descriptions

此技能可自動處理 chat-ui 儲存庫中新語言模型 (LLM) 的同步與文件編撰流程。它專為需要讓部署配置與 HuggingFace 推論路由 (Inference Router) 最新模型保持同步的工程師與維護者設計。透過從 API 獲取模型清單，並與 prod.yaml 及 dev.yaml 中的現有項目進行對比，此工具能識別缺失的模型，執行關於架構與能力的必要研究，並根據特定風格指南格式化說明文字。

• 自動從 HuggingFace 路由端點獲取可用模型清單。

• 識別路由與現有部署配置之間的落差。

• 根據架構與功能標準，產生簡潔且專業的模型說明。

• 無縫更新 prod.yaml 與 dev.yaml 的模型清單。

• 包含標準化的 Git 提交，確保配置變更的版本控制完整性。

• 請確保執行環境具備 chat-ui 配置目錄的讀寫權限。

• 請遵守定義的描述風格：8-12 個字詞、句子片段，並專注於諸如 MoE、編碼或視覺語言任務等核心能力。

• 適用於維護聊天介面的最新模型元資料，支援高效的模型探索與使用者選取。

• 專為使用 OpenAI 相容 API 的 SvelteKit 聊天部署而設計。