add-model-descriptions

add-model-descriptions 技能是專為 Chat UI 維護人員設計的自動化代理，旨在優化大型語言模型 (LLM) 配置的生命週期，透過自動化流程處理 HuggingFace 推理路由中新發布的模型文件。當路由端點出現新模型時，該代理確保應用程式的 prod.yaml 與 dev.yaml 配置檔案保持更新、準確且格式統一，無需人工手動調整。

該流程從查詢 HuggingFace 路由 API 以識別新增模型開始，並將其與儲存庫中現有的 MODELS 陣列進行比對。對於每個識別出的差異，代理會執行針對性的網絡研究，綜合技術洞察（包括參數數量、MoE 架構及特殊能力，例如視覺、編碼或代理工具使用）。隨後，它會依照嚴格的風格規範生成描述性元數據，確保 UI 介面的一致性。這些描述涵蓋 FP8 變體、區域性模型及多模態架構，並隨後執行自動化提交。

• 使用 HuggingFace 路由 v1/models API 端點自動探索 LLM 新增項目。

• 比較生產環境現狀與新路由服務，防止配置偏差。

• 遵循 8-12 字的描述模式，針對架構與核心能力生成模型元數據。

• 直接修改 chart/env/prod.yaml 與 chart/env/dev.yaml 配置檔案。

• 自動執行 Git 作業以提交更新，降低 SvelteKit 維護人員的重複勞動。

• 確保環境已使用有效的 HuggingFace API 權杖完成身分驗證，以避免提取失敗。

• 此代理專為使用 OpenAI 相容協定的模型進行優化，這是 Chat UI 模型整合的標準要求。

• 描述應撰寫為無結尾句點的句組，並遵循既定的風格約定以維持專業呈現。

• 在生成的描述中，請務必優先提及模型架構（例如 MoE、dense）與主要應用場景（例如程式編碼、視覺語言）。

• 當團隊向路由發布新模型版本或獲悉新模型可用性時，應立即觸發此技能。