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共找到 469 个技能

工程开发生产力
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用于结构化、多深度代码库探索的元技能,包含架构分析、快速结构概览以及深入研究的文档工作流程。

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研究工程开发自动化
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下载并分析 YouTube 视频字幕,提取技术洞察、总结复杂教程,并将视频内容与您的代码库关联起来。

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研究数据分析自动化
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通过 Python 代码执行高效搜索 Zotero 文献库。支持全面的多策略查询、自动去重和相关性排序,有效避免上下文溢出或系统崩溃。

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生产力工程开发
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用于跨时区获取当前时间以及进行精确时间转换与排程操作的实用工具。

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生产力工程开发研究
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读取 Obsidian 知识库或笔记库中特定笔记的全文内容。

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工程开发自动化生产力
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一套用于建立、迭代与管理可重复使用工作流程的框架,结合结构化文档与自定义 Python 自动化工具。

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工程开发生产力自动化
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为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d),帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。

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数据分析工程开发
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通过 CLI 创建、修改并验证 Snowflake 语义视图 (Semantic Views)。自动化生成、说明与测试语义层定义,确保模型准确性与星型架构合规。

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生产力内容创作教育研究
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自动提取 YouTube 字幕并进行 AI 摘要与中文翻译,同时提供三种难度的互动式理解测验,帮助深入掌握影片内容。

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工程开发自动化生产力
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Anthropic 结构化输出实现专家顾问。协助判断 JSON 模式与严格工具使用之间的取舍,确保 schema 合规性与 Agent 工作流的输入验证。

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生产力工程开发自动化
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将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识,防止问题重现并加速后续开发。

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生产力自动化
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为 Peon Trainer 记录俯卧撑、深蹲等健身次数。通过 AI 代理直接记录运动进度,触发音效提示,让您在编码时保持动力。

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