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Evolving Skill Creator 是一个专门的框架，旨在协助 AI 代理建立、记录并迭代复杂的工作流程。此技能不将任务视为一次性互动，而是鼓励发展“进化技能”(Evolving Skills)——结合了清晰的程序步骤、自定义 Python 工具生成以及反思性记录的结构化规划。它适用于软件工程师、数据工程师及 AI 从业人员，他们需要自动化重复性的技术任务，同时确保解决方案能长期维护与优化。

• 使用 YAML 前言 (Frontmatter) 记录可重复使用的工作流程计划，以便于发现与代理识别。

• 自动化建立用于执行自定义任务的可重复使用 Python 脚本，推广模块化的“待建立工具”(Tools to Create) 方法论。

• 在执行后撷取结构化的“学习心得”(Learnings) 以优化未来迭代，记录成功经验、失败原因及实作建议。

• 强制执行专业的目录结构 (tasks/evolving_skill/)，以保持脚本与文件同步。

• 支持使用各种 MCP (Model Context Protocol) 服务器与外部自定义工具来扩展能力。

• 使用者应从建立具有必要名称与描述字段的 SKILL.md 文件开始，以确保未来的可存取性。

• 在撰写代码前，优先处理“待建立工具”章节，记录每个脚本的输入、输出及依赖包。

• 使用描述性且以类型为导向的名称（如 data-scraper-to-static-site），而非特定实例名称（如 my-project-1）。

• 任务完成后，明确更新“学习心得”章节，记录具体结果以建立未来执行的知识库。

• 此框架在结合持久化文件系统存取以及像 MassGen 这样的多代理系统进行复杂、迭代的问题解决时效果最佳。