snowflake-semantic-views

此技能作为数据工程师与分析开发人员的专业助手，专注于 Snowflake 语义层的开发。它通过直接整合 Snowflake CLI (snow) 来简化语义视图管理的生命周期。用户可以利用此技能生成新的语义视图 DDL、增强现有定义，并在部署到生产环境前进行严格验证。通过包含数据库内省与星型架构验证的结构化工作流程，代理程序可确保语义模型维持高质量数据并有效呈现业务逻辑。

• 根据提供的事实表与维度表，自动生成 CREATE 或 ALTER SEMANTIC VIEW DDL。

• 通过参照现有的 Snowflake 对象注释或提供经整理的建议供用户确认，来管理语义元数据（包括同义词与业务注释）。

• 使用 Snowflake CLI (snow sql) 对生成的 DDL 进行实时验证，在错误影响环境前捕捉语法问题或结构问题。

• 遵循包含使用 DISTINCT 与 LIMIT 进行 SELECT 查询的多步骤工作流程，以检查数据关系与数据类型，从而进行精确的模型定义。

• 协助使用临时性的验证视图（例如 __tmp_validate），在不干扰在线资产的情况下安全测试定义。

• 支持使用特定的 SEMANTIC_VIEW() 函数语法来查询并测试最终的语义视图。

• 需要具备可运行的 Snowflake 环境、已安装的 Snowflake CLI 以及预先配置好的连接。

• 采用“先验证后执行”策略：若无 CLI 执行成功反馈，绝不完成 DDL 最终化。

• 同义词仅供信息参考；它们不能取代 SQL 定义中的正式对象引用。

• 优先使用现有的 Snowflake 列与表注释作为语义文档的主要事实来源。

• 用户必须提供目标数据库、Schema、角色与仓库信息以启动任何 DDL 生成任务。

• 此代理程序非常适合致力于标准化语义层、减少手动 DDL 草拟错误，并确保语义对象已完整注释且具备业务可用同义词的团队。