生产力工程开发自动化
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用于选择 MCP 工具与直接 API 技能的决策框架,旨在优化 AI 代理的性能、成本与执行效率。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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用于选择 MCP 工具与直接 API 技能的决策框架,旨在优化 AI 代理的性能、成本与执行效率。
构建无代码 MCP 服务器,通过 YAML 以有向图形式编排工具,实现数据转换、条件路由与自动化工作流。
针对 MCP 服务器与 Microsoft Copilot Studio 集成的系统性调试工作流程,包含常见修复模式与验证脚本。
Solana 开发整合式技能中心,具备多代理协调、渐进式技能加载,并深度整合 Anchor、Token-2022、DeFi 协议与安全审计功能。
专业级 Java 代码库分析与 Maven 依赖管理技能。通过 MCP 协议实现深度字节码检查、多版本依赖冲突排查,以及自动化 Maven 构建与项目分析。
一个智能网关,可分析、评分并将用户请求路由至 27 个代理、27 个技能与 14 个 MCP,以优化 Claude Code 的执行效率。
管理 Vibesafe 单元,通过加密哈希检查点,对 AI 生成的代码进行扫描、编译、测试与验证,确保生产环境的稳定性。
用于构建多代理系统、AgentOS 运行时及整合 MCP 服务器的 AI 代理开发框架。
适用于所有供应商的 MCP 技能,可针对 GitHub PR 事件(如状态检查、合并、评论)进行自动化等待。
使用 LSP 协议进行语义化 Go 代码导航与分析的工具,提供精确且高效的项目洞察。
使用 MCP 工具获取最新的技术资讯,针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。
为医疗器械与药物生成临床试验方案。支持模块化路径设计、研究整合,以及符合监管文件的草拟需求。