Agent Skills Hub

unstuck

使用横向思考角色与结构化重构技巧，突破程序开发中的瓶颈与停滞状态。

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为研究、开发与测试工作流部署网格、层级与星状拓扑等进阶多代理人蜂群编排策略。

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通过 DeepWiki 和 MCP 搜索并检索超过 300 个热门 GitHub 仓库的 AI 生成文档、架构指南与 API 参考资料。

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将 Granola 会议记录同步至本地知识库，并整合于每日早晨规划流程中。

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使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端，确保 API 使用的一致性与类型安全。

kagent

kagent 专家指南：用于构建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 协议的 Kubernetes 原生框架。

Hive Agent Architecture

用于在 Hive 原生 Rust 架构中构建、注册和编排模型上下文协议 (MCP) 工具与 AI 代理工作流的开发框架。

zai-cli

通过 CLI 与 MCP 使用 z.AI，提供图像分析、网页搜索、文档阅读与 GitHub 代码探索功能。

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用于 Ruflo/Claude Flow 生态系统的多代理管道、数据转换与顺序工作流程的 Stream-JSON 串联工具。

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自动从 Rust 工具架构生成 TypeScript 类型定义，确保 MCP 项目中服务器与客户端之间的端到端类型安全。

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RPI 规划阶段：从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划，以进行结构化、原子化的开发。

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SPARC 开发方法论，结合 Claude Flow 多代理协作，实现从规格、伪代码、架构到重构与完成的系统化软件工程。