chrome-devtools
通过 MCP 控制和检查运行中的 Chrome 浏览器,适用于自动化测试、网页调试、性能分析及浏览器任务执行。
在找 mcp server 相关工作流吗?这些 agent skills 可协助开发者自动化设置、编程与交付。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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通过 MCP 控制和检查运行中的 Chrome 浏览器,适用于自动化测试、网页调试、性能分析及浏览器任务执行。
mcp-use 官方框架指南,用于构建生产就绪的 MCP 服务器、应用程序与工具,包含标准化架构、安全性模式与最佳实践。
执行 MCP (Model Context Protocol) 服务器工具,通过外部服务与专用功能扩展 AI Agent 的能力。
精通 Medusa 后端开发:使用官方架构模式与最佳实践来实现自定义模块、工作流、API 路由及数据模型。
为 MCP 代理提供可靠的网页访问:执行网页抓取、绕过机器人检测、结构化数据提取与自动化浏览器操作。
具备自动降级机制的四层网页内容爬取工具,专门用于绕过机器人检测与访问限制。
提供 Attio MCP 服务器的通用工作流程模式、最佳实践与错误预防指南,与架构相关资料互补,提供操作层面的指引。
Ant Design (antd) 专家助手,提供组件 API 查询、调试、项目分析与版本迁移建议。支持 v3/v4/v5/v6 离线元数据查询。
使用 19 个以上的 AI 代理、PACT 原则与自动化质量门禁,编排先进的软件质量工程工作流程。
使用 AgentDB 为 AI 代理实现高性能持久化内存与自我学习模式。包含会话记忆、长期向量存储及用于状态化代理工作流程的层级式上下文管理。
为您的 Next.js 项目添加 agent-agnostic 视觉反馈工具栏,以便标注 UI 元素并与 AI 编程助手同步反馈。
Azure DevOps 工作项管理指南,协助在使用 ADO MCP 工具时确保正确的层级结构、HTML 格式与工时估算。