mcpgraph

mcpGraph 是一个强大的 Model Context Protocol (MCP) 声明式框架，让用户无需编写自定义代码即可创建复杂的代理工作流。通过在 YAML 中将 MCP 工具定义为节点有向图，它能实现多个 MCP 服务器的无缝编排、利用 JSONata 进行复杂的数据转换，以及使用 JSON Logic 进行智能路由决策。此方案专为希望将模块化工具组合成高性能、可观测的代理后端的工程师与开发者设计，同时保持严格的安全性与可追溯性。它提供了一种可视化且声明式的结构，让开发者能以更易于测试、审计与调试的方式替代传统的代码开发。

• 串联多个 MCP 工具以自动处理多步骤任务。

• 使用 JSONata 表达式在工具输出与输入之间实现数据转换管道。

• 利用 JSON Logic 定义复杂的路由逻辑，处理条件式分支与决策。

• 确保完全的可观测性，追踪每个节点的执行过程，包含输入、输出与中间状态。

• 维持标准化的配置文件，与现有的 MCP 客户端（如 Claude Desktop）完全兼容。

• 采用模块化、声明式的方法，从简单且可重用的工具定义中构建复杂的代理功能。

• 配置完全通过 YAML 进行，便于版本控制与重复执行。

• 执行引擎支持自定义执行限制，如最大节点迭代次数与执行超时，以防止无穷循环。

• 标准输出包含结构化的执行历史、时间数据与完整的日志，便于调试。

• 需要在本地安装 mcpGraph 命令行工具，或通过标准 MCP 客户端配置进行整合。

• 专为开发大型语言模型 (LLM) 代理的开发者设计，适用于需要多工具互动、数据解析与逻辑复杂的任务自动化场景。

• 可与现有的 MCP 生态系统组件无缝整合，包括文件系统及各种基于 API 的服务器。