Agent Skills Hub

explaining-code

使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。

session-reflection-analysis

分析 Claude Code 会话历史，以识别效率低下的模式、优化 Token 使用量并建议工作流程改进。

ai-multimodal

使用 Google Gemini 处理与生成多媒体内容。支持音频转录、图像识别、视频分析、PDF 解析及 AI 图像生成，具备超长上下文窗口，适用于复杂的多模态 AI 任务。

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获取并解析飞书云文档为 Markdown，支持媒体内容处理与知识库链接解析。

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生成专业的产品需求文档 (PRD)，并为自主开发周期规划功能架构。

root-cause-tracing

系统性调试技能，通过追踪调用堆栈查找问题根源，不仅限于修补表象错误，更侧重于识别原始触发点并实施防御性检查。

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为文档、技术规格与提案提供结构化的共同创作工作流程，引导用户进行背景信息收集、协作式修订与读者核对。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能，适用于构建自我学习的自主智能体。

omc-plan

智能战略规划与需求收集，支持多视角共识循环与结构化审议。

mcp-research

使用 MCP 工具获取最新的技术资讯，针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。

vibe-prd

专为 vibe-coding MVP 设计的 PRD 生成器。协助用户定义产品需求、目标受众与成功指标，为开发工作流程奠定清晰基础。

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建立基于假设的初版人物誌 (Proto-persona)，整合市场信号与团队知识，在进行深入验证前协助产品团队达成共识。