doc-coauthoring

doc-coauthoring 技能为用户与 Claude 之间的复杂结构化文档撰写提供了系统性框架。此工具专为技术写作人员、产品经理、工程师及领导团队设计，用于起草重要文档，如产品需求文档 (PRD)、技术规格书、设计文档、决策文档 (RFC) 及正式项目提案。通过将写作过程分为三个截然不同且易于管理的阶段，此技能确保文档不仅内容全面，且针对读者的清晰度与理解力进行了优化。

• 多阶段引导协作：从深入的背景汇总 (Context Gathering) 到结构化的修饰与架构 (Refinement & Structure)，最后以读者测试 (Reader Testing) 总结。

• 背景感知知识综合：促进信息倾倒与元背景收集，允许智能代理提出针对性的填补问题，以理解项目背景、目标受众影响与组织限制。

• 迭代分节起草：采用协作脑力激荡与编辑方法论，逐步构建章节，并通过持续的用户反馈循环进行优化。

• 预测性阅读验证：使用「全新 Claude」方法进行读者测试，模拟外部读者视角，在文档定稿前找出盲点、专业术语陷阱或逻辑流缺失。

• 工具整合工作流：利用现有的 MCP 整合（如 Slack、Google Drive 或 SharePoint）直接从团队资源中提取相关项目背景。

• 当您提到撰写规格书、起草提案、建立决策文档或执行实质写作任务时，即可触发此技能。

• 在背景汇总阶段，提供团队频道、链接文档或速记笔记的访问权限可获得最佳效果；代理程序旨在有效处理非结构化输入。

• 在建立章节时，优先处理未知程度最高的内容（如核心提案或技术架构），再处理支持性章节或总结。

• 在修饰阶段，代理程序将提供 5 到 20 个脑力激荡选项，帮助您针对目标受众选择最有效的架构、语调与内容密度。

• 若涉及图像或图表，代理程序可协助生成描述性替代文字 (Alt-text)，确保您的技术文档在被 AI 或其他团队成员阅读时，仍保持高度的可访问性与易理解性。