omc-plan

plan 技能提供了一个强大的框架，可将广泛且模糊的目标转化为精确、可执行的工作计划。它专为需要避免范围蔓延、返工和遗漏边缘情况的开发人员和项目经理而设计，在编写任何代码之前建立高质量的基础。通过智能区分直接请求与广泛查询，该代理程序会自动在直接计划生成与互动式苏格拉底风格的面试工作流程之间切换。它利用 RALPLAN-DR 结构化审议，允许在规划者 (Planner)、架构师 (Architect) 和评论者 (Critic) 之间进行迭代循环，以确保所有需求都经过多个技术角度的审查。

• 智能模式检测：自动在针对广泛请求的访谈模式与针对明确任务的直接模式之间切换。

• 共识模式 (RALPLAN-DR)：编排严格的多代理反馈循环 (Planner -> Architect -> Critic) 以验证计划，支持针对高风险变更的简短与审议执行路径。

• 需求验证：确保 80% 的主张引用特定文件/行号，且 90% 的验收标准具备可测试性，强制执行专业质量门槛。

• 证据驱动的访谈：在提示用户之前，先通过探索代理与代码库整合以收集上下文，确保提问内容明智且有效率。

• 灵活的审查功能：包含独立的审查模式以评估现有计划，在实作开始前识别风险和遗漏的边缘情况。

• 可扩展的提供者支持：允许在需要时使用如 codex 等外部 CLI 工具进行自订架构与评论审查，确保模块化、专家级的分析。

• 当启动复杂项目、处理模糊的高阶需求，或为生产环境迁移、安全性变更或 API 重构等高风险修改做准备时，请使用此技能。

• 访谈流程旨在进行一次一个问题的序列式提问，以防止用户的认知过载；每个回复都用于调整下一个查询的范围。

• 状态管理通过持久生命周期处理，确保多步骤共识循环能通过会话 ID 有效追踪，且不会干扰后续的执行模式。

• 对于涉及安全、合规或不可逆数据变更的高风险操作，请使用 --deliberate 标志来触发深度分析模式。

• 一旦最终计划核准并准备好进行开发，即可与更广泛的多代理环境整合，实现与 ralph 或 executor 等执行代理的无缝移交。