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PRD 技能是使用 Ralph 等自动化代理循环的软件工程师与产品经理的重要工具。它通过将模糊的功能概念转化为清晰、可执行的需求，简化了需求定义流程。该技能旨在作为自动化开发工作流程的第一步，架起高阶用户意图与 AI 驱动开发所需结构化数据之间的桥梁。

通过提出一系列聚焦的澄清问题（涵盖目标、核心功能、范围与成功准则），该技能确保产出的文件明确且准备就绪。它强制执行标准化的 PRD 结构，包括用户故事、验收标准、功能需求与非目标，并特别针对 Amp 或 Claude Code 等 AI 代理进行了优化。借由要求可验证的验收标准并鼓励模块化的任务分解，显著降低了自动化编码过程中出现幻觉或实作偏差的可能性。

• 自动生成结构化的 Markdown 格式 PRD，并存储至存储库的任务目录中。

• 通过将复杂目标拆解为小型、可执行的小型用户故事，促进逻辑性的功能拆解。

• 通过要求每个任务都具备明确、可验证的验收标准，确保产出高质量的代码。

• 通过预先记录非目标与技术考量，协助维持清晰的项目范围。

• 通过标准化需求、设计约束与成功指标的捕捉方式，提升开发周期的一致性。

• 作为自动化转换工具的主要输入来源，将需求转化为代理循环所需的 JSON 任务清单。

• 专为 Ralph 自动化代理模式设计，但也适合作为您独立的规划工具使用。

• 在进入实作阶段前，请务必审阅生成的 PRD，确保涵盖所有商业逻辑。

• 善用澄清问题以提前捕捉边缘案例；该技能旨在帮助您在撰写代码前精炼项目范围。

• 在定义验收标准时，请加入具体的技术或视觉验证步骤（如：dev-browser 检查），以引导代理在执行阶段的行为。

• 输出内容完全兼容于后续的转换技能，可准备好用于基于 Git 的自动化代理迭代任务。