feishu-fetch-doc

feishu-fetch-doc 技能使 AI 代理能够通过以结构化的 Markdown 格式提取云端文档内容，与飞书/Lark 生态系统无缝集成。专为依赖飞书进行文档管理与协作的开发者、研究人员及高级用户而设计，本工具填补了企业知识库与 AI 处理流程之间的鸿沟。它能自动化提取复杂的文档结构，包括文本、表格及内部块元素，同时提供处理二进制媒体（如图片、文件、画板）的专业协议。

• 将飞书/Lark docx 内容转换为纯净、符合 Lark 格式的 Markdown，便于大型语言模型读取。

• 完全兼容于飞书知识库 (Wiki) 导航，在提取前自动解析对象类型（如 docx、sheet、bitable）。

• 与 feishu_doc_media 工具集成，利用唯一的资源标记 (resource token) 下载图片、附件与画板快照等二进制资产。

• 支持直接使用 URL 或标记 (token) 来识别标准文档与复杂知识库 (Wiki) 条目。

• 为多工具编排提供稳健的架构桥梁，允许代理以独立且高效的步骤获取文字与媒体内容。

• 用户需提供 doc_id 或完整的飞书 URL；系统会自动提取 API 通信所需的标记。

• 对于 Wiki 链接，请务必先使用 feishu_wiki_space_node 工具确定资源类型（例如 docx、sheet 或 bitable），以避免类型不匹配错误。

• 图片、文件与画板会以 HTML 风格的占位符返回（例如 <image token=.../>）；这些内容需要二次调用 feishu_doc_media 工具以进行本地存储与检索。

• 请确保环境已配置适当的飞书集成权限，以访问指定的文档范围。

• 本工具的最佳使用顺序为：先解析文档类型，接着获取主要内容，若输出包含媒体标签，最后再触发媒体下载流程。