Agent Skills Hub

deep-reading-analyst

深度阅读与分析框架，运用 SCQA、第一性原理、系统思考等 10 种以上思维模型，协助您拆解复杂文章与学术报告。

connections

轻量级 MCP (Model Context Protocol) 连接处理器，支持 stdio、SSE 和流式 HTTP 传输，实现顺畅的服务器集成。

oh-my-claude

启用 Prometheus 规划模式，在 Claude Code 中进行结构化的需求收集、代码研究与任务规划。

rag-engineer

架构与优化生产级别的 RAG 系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略及检索管线，提升 LLM 应用的精确度。

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专为 SaaS 创始人设计的营销策略构思引擎。根据您的产品阶段、预算与目标，生成切实可行且具备策略性的增长战术、内容规划与推广方案。

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用于验证 AI 代理技能配置并检测规则违规的测试夹具。

inno-prepare-resources

自动化研究资源准备工作，包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。

cocreator-content-research

TikTok 和 Instagram 社交媒体情报收集工具。利用 ScrapeCreators API 探索热门钩子 (hooks)、分析竞争对手策略，并进行创作者资料研究。

context-compression

通过先进的上下文压缩、结构化摘要与任务导向的状态管理，为长期运行的 AI 代理会话优化性能并降低 Token 使用量。

turing-tavily-web-search

通过 Turing Tavily 代理进行实时网页搜索。适用于查找最新信息、研究时事，以及获取训练数据库以外的实时数据。

llm-integration

一套用于构建稳健 LLM 集成的工具包：包含 API 模式、流式传输、函数调用、RAG 流水线及具成本效益的模型路由。

prp-manager

通过 Context Engineering 原则，为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs)，实现软件开发一次成功。