test-skill

此技能作为 agnix 生态系统中的专用测试夹具，专门用于验证 AI 代理配置文件的完整性。它为开发人员提供了一个受控环境，以触发并观察基于规则的诊断警报，确保代理特定的指令和元数据符合平台标准。通过模拟实际的配置错误（例如不受支持的字段或无效格式），该夹具允许工程师验证其代码检查流水线是否能有效捕捉潜在问题，防止其在代理调用或运行时造成静默故障。

• 根据包括 GitHub Copilot、Claude Code 和 Cursor 规范在内的跨平台要求验证 SKILL.md 和代理元数据。

• 演示针对 CP-SK-001 及相关基于规则的错误模式的诊断触发。

• 促进自动修复程序和配置检查器的回归测试。

• 监控代理驱动工作流的合规性，确保配置遵守语义准则。

• 通过为规则效能和解析器准确性提供基准来支持更广泛的 agnix 套件。

• 适用于构建、维护或定制 AI 编码助手和自主代理的开发人员。

• 最适合在创建代理技能的开发阶段，或在为新的 AI 工具更新配置模式时使用。

• 输入：基于 YAML 或 Markdown 的代理技能文件；输出：包含错误代码、行号和可操作修复建议的检查诊断报告。

• 约束：主要侧重于验证逻辑；必须结合 agnix CLI 或 LSP 服务器使用以生成有意义的输出。它不执行实际的代理任务，但会验证成功调用所需的设置。请确保在检查配置中指定了目标环境（例如 Claude Code、Copilot、Kiro），以便接收上下文相关的反馈。