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Content Research Skill 是一款专为社交媒体经理、营销代理人及专注于 TikTok 和 Instagram 等短视频平台的内容策略师所设计的智能情报收集工具。该技能利用 ScrapeCreators API 提供数据驱动的洞察，且不涉及内容生成或自动发布。通过使代理人能够深入研究高绩效内容及竞争对手账户，该技能简化了趋势识别与创意策略开发的流程，非常适合需要将创意输出建立在当前市场现实基础上的 AI 代理。

• 通过关键字与主题标签进行广泛的内容探索，以识别病毒式趋势、热门视频及幻灯片内容。

• 执行竞争对手钩子 (hook) 研究，从特定的创作者账号提取内容策略与绩效指标。

• 进行针对性的个人资料查询，以检索原始指标数据，包括粉丝数量、简介信息及账号状态。

• 利用可过滤的搜索条件，如发文日期、按参与度（如最多赞）排序以及内容格式规范。

• 前置需求包含有效的 ScrapeCreators API 密钥及用于依赖管理的 uv 包管理器。

• 该工具专为研究目的设计，不包含内容创作或基于 API 的发布逻辑。

• 建议使用者使用多元的关键字进行查询，而非硬编码提示词，以确保更广泛地探索内容利基。

• 输入依赖平台特定的账号结构与查询参数；输出提供结构化数据，供进一步的 AI 分析或报告使用。

• 绩效取决于 ScrapeCreators API 的实时可用性；使用者应注意 API 速率限制或停机时间可能会影响数据收集的一致性。