inno-prepare-resources

inno-prepare-resources 技能是 Oh My Paper 研究工作流中的基础组件，旨在缩短抽象研究意图与具体项目实现之间的距离。它主要针对使用 Claude Code 自动化研究项目初始化阶段的研究人员与 AI 代理。通过程序化读取评估实例，此技能可协调必要参考资料的检索，确保后续实验阶段建立在可靠的上游证据与现有学术成果之上。

• 自动处理评估实例以提取论文列表、任务需求与元数据。

• 执行目标导向的 GitHub 搜索，以识别相关的参考存储库，协助建立基准。

• 生成结构化的数据集描述，并为自定义或现有数据集导入元提示模块。

• 根据论文标题自动批量下载 arXiv 论文资源，填充至本地项目参考目录。

• 通过将中间结果（如 GitHub 搜索记录与代理输出）存储至指定的日志目录，确保操作的可追溯性。

• 与本地研究项目结构整合，使用绝对路径解析以确保不同环境设置之间的一致性。

• 在执行前请确保 instance.json 文件已正确填充，以避免初始化错误。

• 此技能支持两种主要操作模式：创意模式 (Idea) 与计划模式 (Plan)；在计划模式下提供 'ideas' 输入以进行更精确的存储库选择。

• 所有生成的工件皆保存在活跃的项目工作空间而非技能目录中，维持逻辑与数据之间的清晰区隔。

• 若所需的 API 或依赖项不可用，技能会提供具描述性的反馈，允许进行手动备援而非静默失败。

• 在“先检查后修改”的严格契约下运作，保护现有的研究结构与元数据。