工程开发生产力
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为 AI 代理设计的结构化任务规划框架,将复杂功能、重构与错误修复分解为可操作、可验证的步骤。
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为 AI 代理设计的结构化任务规划框架,将复杂功能、重构与错误修复分解为可操作、可验证的步骤。
一个结构化的提示工程框架,能将随意输入转换为包含角色、背景、任务、格式及防护机制的专业模块化提示词。
一个专为模拟提示词注入攻击并验证 AI 代理技能安全扫描器而设计的测试工具。
indiiOS 的自动递归执行引擎,负责管理任务完成、状态验证与错误处理。
使用 ElevenLabs 将临床文本转换为自然且具同理心的语音,适用于病患宣教、用药提醒及各类医疗辅助内容。
验证并协调批次学习指南操作,通过强制执行模板兼容性、文件可用性及仅限来源政策,在代理程序执行前防止错误。
自主研究专员,专注于获取验证信息、评估来源并进行结构化综述。
用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能,采用测试驱动开发 (TDD) 方法:定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。
适用于 MCP 的辩证推理与对抗式编码代理,通过强制 LLM 解决内部矛盾,产出更高质量的推理与代码。
一套标准化工作流程,用于将原始 PM 笔记、工作坊内容或初稿转化为经过验证且符合仓库规范的 AI 技能。
自动化质量保证系统,根据定义的检查清单验证 PB-000 市场研究工作流程中的 Markdown 交付物。
为 AI 代理构建系统化的评估框架,利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试,量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。