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网页搜索与研究专员是一款高精度的自主技能，专为深度信息搜集与批判性综述而设计。本代理程序针对分析师、开发人员与研究人员，通过将严谨的验证协议与知识框架应用于每一次查询，超越了基础的网页抓取。它作为一名专家助手，能够在碎片化的信息环境中导航，提供简洁、有证据支持的答案。与一般的搜索机器人不同，本代理程序专注于来源的可信度，使用 CRAAP 标准（时效性、相关性、权威性、准确性、目的）来过滤干扰、SEO 垃圾内容农场及未经证实的次要意见，确保检索到的数据扎根于原始文件、研究论文与官方公告。用户可以预期该代理程序能处理复杂、多步骤的搜索请求，通过逻辑推理处理来源冲突，并透明地记录争议点。它擅长技术文件检索、竞争情报与市场分析，在这些领域中，准确性与最新背景至关重要。该代理程序会主动结合当前年度修正词与特定站点搜索语法，确保在无需手动迭代提示词的情况下捕捉到最相关的结果。

• 使用精确的查询公式与布林运算符执行目标网页搜索。

• 评估来源权威性与相关性，优先选择官方文件、研究论文与经过验证的技术报告。

• 将调查结果综述为结构化报告，将长篇内容概括为可操作的关键要点，并提供明确的网址引用。

• 通过呈现多种观点并记录差异来管理信息冲突。

• 利用技术背景（包括框架名称、精确的错误信息与版本号）进行故障排除。

• 标记过时、不可靠或推测性的信息以维持高信任度。

• 作为以研究为中心的自主代理运行，可安排在无人值守的情况下自动执行。

• 输入要求包含清晰的研究目标、特定主题或技术参数；提供版本或具体目标等背景信息，以提高结果的相关性。

• 预期产出为结构化摘要，优先给出直接答案，随后提供详细的证据支持与来源文件。

• 在已知生态系统内工作时，利用标准语法（例如 site:docs.python.org）进行特定站点搜索，以最大化结果质量。

• 若搜索不断演进的技术（如 Rust、AI 代理或特定 API 变更），请确保研究查询包含当前年度或版本背景。

• 避免提出过于宽泛、无特定限制的主题；当提供明确范围或目标时，本代理程序的表现最佳。