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Plan Writing 技能为 AI 代理提供了一套严谨的框架，用于将高层次的开发目标分解为细致、可管理的任务。此技能专为软件工程工作流程设计，超越了简单的待办事项列表，通过执行逻辑依赖追踪、明确的验证标准与增量进度管理来确保开发质量。它主要适用于使用 AI 辅助编码的开发人员与项目经理，以在实现复杂功能、错误修复或系统重构时保持高效能。

• 能够将系统性任务分解为 2-5 分钟的可操作单位。

• 为每个任务纳入强制性的验证标准，确保预期输出符合定义的成功状态。

• 支持依赖映射与关键路径识别，以优化开发产出。

• 实作动态档案命名规范（task-slug.md），以维护项目根目录的组织性。

• 反对死板的通用模板，偏好根据项目技术堆栈量身打造的独特任务策略。

• 启动新项目时，优先处理技术堆栈决策、MVP 范畴界定以及目录结构规划。

• 进行功能新增时，应明确识别受影响文件、必要的外部依赖套件以及特定的验证测试方法。

• 进行错误修复时，记录根本原因分析、需修改的特定代码行，以及修复后的验证步骤。

• 每个计划限制在 10 个任务以内；若项目规模较大，请将计划拆分为多个文件以维持专注度与清晰度。

• 始终将验证作为每个任务周期的最后阶段，确保系统完整性。

• 避免冗长描述；确保每个步骤具体可行，例如提供确切的 shell 指令或文件路径，而非诸如“项目设置”或“测试 API”等模糊指令。