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执行用户参与数据的同期群分析。识别留存趋势、功能采用率、流失模式，并透过定量数据分析生成可执行的研究建议。

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Python 网络分析与图论工具集。适用于建立图结构、分析网络关系、计算中心性与社区检测，并支持合成网络生成与可视化，广泛应用于各类科学研究领域。

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使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。

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解析 Culture Index (CI) 调查与行为特质数据。运用数据驱动的行为分析，协助团队组成评估、职灾预防及人才招聘配置。

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