Agent Skills Hub

study-note

使用 CLI 工具将学习笔记、想法与心得按时间顺序自动归档至项目文件，实现系统化的知识管理。

hive

自动化 GitHub 问题分类，通过分析代码库验证技术主张，并针对无效问题提供专家级回应以进行关闭。

deep-reading-analyst

深度阅读与分析框架，运用 SCQA、第一性原理、系统思考等 10 种以上思维模型，协助您拆解复杂文章与学术报告。

analyze-project

分析项目代码库以生成架构文档、编码标准与开发实践，优化 AI 入门体验。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化，并可在任何 LLM 环境下本地运行。

data-extraction-patterns

提供 GA4 和 GSC 分析数据提取、缓存及处理的最佳实践模式，支持 MCP 服务器集成。

analytics-interpretation

分析 GA4 与 GSC 数据，通过自动化基准测试、状态指标及可执行的内容优化建议，提升网站成效。

deep-research

一个系统化的多角度网页研究代理。适用于深度调查、复杂问题查询，以及在内容生成前作为强制性的研究步骤，确保获得有据可查的高质量结果。

customer-feedback-analyzer

一套用于跨渠道收集、分析并优先处理用户反馈的架构，旨在驱动产品策略与功能开发。

proto-persona

建立基于假设的初版人物誌 (Proto-persona)，整合市场信号与团队知识，在进行深入验证前协助产品团队达成共识。

content-trend-researcher

为内容创作者与营销人员设计的进阶研究智慧技能，分析超过 10 个平台的趋势，并根据用户意图生成数据驱动的内容大纲。

database-patterns

专业数据库设计与存取模式：涵盖架构设计、索引策略、查询优化、存储库模式以及 SQL 与 NoSQL 数据库的事务处理。