文档分析器

文档分析器（Document Analyzer）是一款专业技能，旨在将原始文档转换为结构化且具备可操作性的见解。通过利用先进的基于大语言模型的解析技术，它允许用户执行全面的文档审计、结构映射和内容质量评估。此技能非常适合需要从大型数据集、技术手册、合同或长篇报告中高效综合信息的科研人员、分析师和项目经理。它充当了非结构化文本与结构化知识之间的桥梁，助力 WeKnora 生态系统内实现更好的文档组织与信息检索。

• 结构分析：自动识别并绘制文档层级，包括章节、组织架构以及逻辑流程（如时间顺序、因果关系或并列结构）。

• 关键信息提取：精准锁定核心主题、主要论点、关键统计数据和最终结论，确保用户能迅速抓住文档精髓。

• 文档类型识别：将输入文件自动分类为技术手册、法律合同、论文或正式报告等，从而进行上下文相关的处理。

• 内容质量评估：根据完整性、一致性和可读性等指标评估文档，有助于维护知识库的高质量标准。

• 标准化输出：生成结构化的 Markdown 报告，提供清晰的摘要、层级概览以及整理后的关键数据。

• 用户应提供清晰、可读性强的文档；虽然 WeKnora 支持 OCR 处理，但高质量的源文件可确保分析的准确性。

• 本工具旨在进行客观中立的分析，能够区分文本中的事实陈述与观点表达。

• 为了获得最佳效果，请确保文档组织逻辑清晰，分析器依赖于标题层级和结构来生成精确的分析结果。

• 该技能作为 ReAct Agent 循环的一部分，可与网络搜索或知识检索操作配合使用，参与多步推理任务。