performance-analysis

performance-analysis 技能在 Agentic Startup 框架中扮演专业性能工程师的角色。它专为需要诊断延迟问题、资源饱和或低效代码路径的开发人员与系统架构师所设计。通过严格遵守“先测量，后优化”的方法论，此技能可防止过早优化，并确保所有变更皆基于数据驱动。它应用系统资源的 USE（利用率、饱和度、错误）方法与服务的 RED（请求率、错误、持续时间）方法，对目标代码库或基础设施进行全面的健康评估。

• 在进行任何修改之前进行系统化的基准测量，建立真实的性能数据基础。

• 使用语言专用与基础设施层级的剖析工具，识别 CPU、内存、I/O、锁竞争或数据库查询中的瓶颈。

• 使用 p50、p95 与 p99 百分位数评估性能数据，以准确反映长尾延迟与用户体验。

• 应用阿姆达尔定律（Amdahl's Law）进行优化排序，专注于对系统影响最大的组成部分。

• 通过二次测量验证优化结果，确认性能确实相较基准有显著提升。

• 当您在调查性能回归、规划应用程序扩展或优化关键执行路径时，请使用此技能。

• 请务必提供分析目标作为参数；Agent 将引导您进行应用程序、系统或基础设施层级的剖析。

• 遵循提供的优化建议模式，范围涵盖缓存与索引等快速修复，以及读取副本与水平扩展等架构变更。

• 在剖析过程中务必确保使用类生产环境，以获取准确的遥测数据。

• 严格避免在没有定义失效规则的情况下使用缓存策略，并确保所有建议皆引用来自测量输出的实证数据。