数据分析
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解析 Culture Index (CI) 调查与行为特质数据。运用数据驱动的行为分析,协助团队组成评估、职灾预防及人才招聘配置。

简介

此技能作为 Culture Index (CI) 行为数据解析的专业助手,能在遵循 CI 核心原则的前提下提供深入的工作场域动态洞察。它透过对行为特质、「调查与职位」图表比较及团队组成分析的严格标准,超越了主观的诠释。本技能专为人力资源专家、团队主管及组织顾问设计,协助将复杂的 CI 配置数据转化为可执行的教练指导、冲突调解及招聘决策。透过将分析立足于与统计母体平均值(红箭头)的距离,而非单纯依赖绝对量表数值,确保了个人人格评估与行为特质分析的准确性与公平性。

  • 执行透过 JSON 或 PDF 提取之 CI 调查与职位配置数据的精确解析。

  • 使用油门/煞车/黏合剂 (Gas/Brake/Glue) 架构进行团队组成分析,识别功能缺口与协作综效。

  • 透过测量「硬体天生特质」与「工作适应行为」之间的能量消耗差距,计算职场倦怠 (Burnout) 风险。

  • 为主管提供数据驱动的教练建议,针对特定原型 (Archetype) 客制化沟通与管理风格。

  • 提供面试逐字稿分析,预测潜在的 CI 特质模式,协助候选人面试汇报及入职规划。

  • 支援招聘配置定义,将候选人特质与职位行为需求进行匹配。

  • 接受标准化 JSON 结构或原始 PDF 文件;PDF 处理必须使用内部提取脚本以维持数据准确度。

  • 遵循 CI 测量行为特质而非智力的原则;所有分析均依据能量利用 (EU) 箭头位置进行标准化。

  • 强制执行「非绝对比较」规则(逻辑与创造力特质除外,两者采绝对量表)。

  • 当数据不足或特质调整显示长期不可持续的工作环境时,会主动提示使用者。

  • 仅作为分析辅助工具,不得用于临床心理诊断,亦不应作为高风险人事决策的唯一判定标准。

仓库统计

Star 数
4,906
Fork 数
428
Open Issue 数
21
主要语言
Python
默认分支
main
同步状态
空闲
最近同步时间
2026年4月30日 11:44
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