Agent Skills Hub

qveris

通过 QVeris API 搜索并执行动态工具，支持实时数据检索、股票市场分析及各类网络任务。

ship-learn-next

将教学内容（如逐字稿、教程）转化为可执行的「Ship-Learn-Next」循环，建立具体的实作计划与学习任务。

debugging

为 AI 编码代理提供的标准化调试与诊断准则。

core-principles

React 19 单页应用开发的架构治理与项目标准，确保技术栈集成、项目结构与代理执行规则的一致性。

cross-plugin-detective

代理角色侦探技能标准化集成。将代理映射至代码分析技能，并强制执行 claudemem 以实现索引内存代码调查。

server-actions

Next.js Server Actions 专家技能，涵盖 App Router 中的表单处理、数据变更、重新验证以及乐观 UI 更新。

planner

为多任务工程项目建立结构化且可由编排器执行的计划，包含原子化任务、冲刺结构与验证标准。

scheduling

创建并管理周期性任务与单次提醒。支持自然语言时间输入或 Cron 表达式，协助您妥善规划 AI 助理的日程安排。

compatibility-testing

利用 BrowserStack 和 Playwright 等云端服务，进行跨浏览器、跨设备与响应式设计测试，确保软件在各种环境中提供一致的用户体验。

test-design-techniques

使用边界值分析、等价分割、决策表及组合测试等专业技术，优化测试设计，最大化覆盖率并减少冗余测试。

shift-left-testing

通过将测试活动移至开发生命周期的早期阶段来加速软件交付，利用 AI 驱动的需求验证、TDD 与自动化 CI 管线，降低缺陷修复成本。

margin-management

监控并管理保证金生活策略，追踪余额、利息成本与覆盖率。根据投资组合与保证金的安全阈值提供自动化扩展建议与安全警报。