ship-learn-next

Ship-Learn-Next 技能旨在帮助用户超越被动的知识摄取。它通过引导用户执行结构化的反覆运算框架，弥合理解概念与实际应用之间的鸿沟。该代理不产生静态的学习计划，而是协助用户从逐字稿、文章或教程中识别出可操作的原则，并将其映射到「Ship-Learn-Next」循环中。此框架的核心原则是「100 次反覆练习远比 100 小时的学习更有价值」，并鼓励用户透过构建、反思和叠代来达成具体目标。

• 将教学内容转换为具体、可交付的实作步骤与行动反覆（reps）。

• 根据原始材料定义 4-8 周的时间限制任务（Quest），防止漫无目的的学习。

• 将复杂目标拆解为最小可行版本（Rep 1），以建立即时的行动动能。

• 包含反思实践机制，协助用户评估成效、找出失败点并规划下一阶段改进。

• 采用直接且具教练性质的对话风格，推动具体承诺并避免陷于理论空谈。

• 当您拥有 YouTube 逐字稿或笔记等原始素材，且需要实际的「操作指南」时，请启用此技能。

• 输入要求：提供包含学习素材的文件路径。

• 输出内容：包含核心教训、定义明确的 Reps、成功标准以及未来叠代路径的结构化 Markdown 任务计划。

• 永远优先交付成果而非阅读更多资料；目标是在真实场景中练习技能。

• 非常适合开发者、创作者以及陷入「教程地狱」的学习者，协助您从被动阅读转向主动构建。此框架能帮助您摆脱「学习 X」这种模糊目标，转而设定如「在 Z 日期前交付 Y」等明确任务。