Agent Skills Hub

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共找到 158 个技能

工程开发数据分析
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将标准 PostgreSQL 数据表迁移至 TimescaleDB 超表,并优化分区、分块与压缩策略,以提升时间序列数据效能。

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数据分析工程开发
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spark-optimization

优化 Apache Spark 作业,包含分区策略、内存管理、Shuffle 调整与数据倾斜处理,提升数据处理效能。

浏览: 9934,493
工程开发自动化
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spectre-build 的架构规划与扩展,涵盖 GUI、服务器层、多模型支持以及工业级流水线编排。

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研究生产力自动化
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自动化流程,用于下载、拆分并深度解析学术 PDF。通过分批处理技术确保阅读质量,避免因内容过长导致的脉络丢失与上下文窗口崩溃。

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工程开发自动化
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durable-objects

创建、调试并优化 Cloudflare Durable Objects。支持状态协调、RPC、SQLite 存储、WebSocket 处理程序以及 Vitest 测试。

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工程开发数据分析自动化
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ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能,适用于构建自我学习的自主智能体。

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工程开发
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testing-strategies

实现强大的软件测试策略,涵盖单元测试、集成测试与端到端 (E2E) 测试,并提供模拟框架 (Mocking)、TDD 模式与各类技术堆栈的最佳实践,确保高质量且可靠的代码。

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生产力内容创作
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将单一庞大的笔记文件重构为模块化、具备索引导航的结构,适合处理超过 1000 行的笔记以提升可读性与组织性。

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工程开发生产力数据分析
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recursive-decomposition

通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务,突破上下文窗口限制,提升对大型代码库和文档集的推理准确度。

浏览: 931
工程开发自动化
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dynamodb

AWS DynamoDB 工程助手,专注于架构设计、查询优化、单表模式与使用 Boto3 及 AWS CLI 的基础设施管理。

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工程开发自动化生产力
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探索并推荐代理技能组合以完成复杂的多面向任务,提供“最大质量”与“最小依赖”两种推荐策略。

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工程开发数据分析
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专业数据库设计与存取模式:涵盖架构设计、索引策略、查询优化、存储库模式以及 SQL 与 NoSQL 数据库的事务处理。

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