cross-plugin-detective

cross-plugin-detective 技能作为连接专业 AI 代理与索引内存调查能力的各种基础集成层。通过在代理角色（如开发人员、架构师、测试人员和审核员）与其相应的侦探技能之间实施一致的映射，该工具确保代理以统一的高性能调查策略运行。其主要目的是超越原始的探索方法，利用结构化、索引化的内存访问来进行代码库导航、模式发现和架构分析。专为需要跨复杂多插件存储库环境保持一致、高保真代码发现工作流程的工程团队而设计。

• 标准化的代理至技能映射，确保“开发人员”角色自动使用开发人员侦探功能，而“架构师”角色利用架构师侦探逻辑。

• 强制执行“仅限索引内存”的核心原则，严格要求使用 claudemem search 而非 grep、find 或 rg 等传统方法，以提高速度并减少 Token 消耗。

• 提供正式的决策树以指导代理选择，确保技术债务审计、实现查询和调试会话由最佳子代理处理。

• 支持多技能代理配置，允许高级审核员和综合分析机器人堆叠诊断能力。

• 促进跨前端、后端（Bun）和自定义插件架构的无缝集成。

• 在执行复杂调查之前，始终使用 status 命令验证 claudemem 状态。

• 对于功能实现或依赖映射，优先使用 claudemem search 进行语义搜索，而非传统文件扫描。

• 参考提供的 yaml 前置元数据示例，以便在项目配置中正确定义代理技能。

• 严格禁止使用 grep 或 glob 工具，以确保数据检索保持在优化的索引内存框架内。

• 最适用于需要维护一致的开发者体验并降低 AI API 成本的生产环境。