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生產力工程開發自動化
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一個持久且具備適應性的輔助教練,能分析您的 Claude Code 會話紀錄,並推薦個人化技能以優化您的 AI 協作模式。

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工程開發自動化
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ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 構建、編排和部署 AI 代理的綜合指南與參考。

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工程開發自動化
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connections

輕量級 MCP (Model Context Protocol) 連接處理器,支援 stdio、SSE 與串流式 HTTP 傳輸,實現順暢的伺服器整合。

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工程開發自動化生產力
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memov

AI 輔助代碼代理版本控制。透過 MemoV 自動追蹤提示詞、上下文與差異,確保完整可追溯性,且不污染 Git 歷史紀錄。

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工程開發
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監控 Claude Code、Codex 和基於 MCP 的開發環境的 Runwall 安全狀態、已啟用的防護措施及近期稽核記錄。

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工程開發生產力自動化
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引導 Claude Code 插件的建立與組織,包含目錄架構搭建、plugin.json 清單設定、元件管理(指令、代理、技能、鉤子)及自動探索機制配置。

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工程開發自動化研究
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根據結構化規範架構企業 AI 代理,生成生產就緒程式碼、資料流圖以及適用於 ServiceNow、Salesforce 和 Snowflake 的平台特定邏輯。

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內容創作自動化生產力
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nanaban

透過 nanaban CLI 使用 Gemini API 生成與編輯影像。適用於製作插圖、標誌、圖示,以及執行背景移除、風格轉換等照片編輯任務。

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工程開發自動化
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llmintegration

支援 Claude、GPT、Gemini 與 Ollama 的多模型 LLM 整合方案。包含 API 對接、提示工程、Token 管理及模型中立的編排架構。

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工程開發資料分析自動化
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產生有限差分模板,選擇PDE/ODE數值離散化方案,並執行截斷誤差分析以提升模擬精確度。

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工程開發自動化
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自動化 GitHub Pull Request 建立工具,支援任務驗證、測試執行、Conventional Commits 格式化及專案標籤建議。

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生產力自動化教育
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LifeOS

一套基於 GTD 方法論的個人生活操作系統,整合 Todoist 任務管理、Logseq 生活追蹤與 AI 數據分析,實現高效的時間與習慣管理。

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