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工程開發生產力自動化
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claude-copilot

分析 Markdown 文件以確保符合預先定義的 AI Token 預算,並優化內容以利於 AI 高效攝取。

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工程開發自動化
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MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架,採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

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工程開發自動化
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land

自動化 PR 生命周期管理:監控衝突、解決 CI 失敗、處理審查回饋,並在綠燈時執行 Squash 合併以進行安全的代碼整合。

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自動化客戶支援工程開發
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vapi

使用模型上下文協議 (MCP) 透過 Vapi 建置、管理及部署 AI 語音助理、電話機器人與 IVR 系統。

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教育工程開發自動化
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一個基於 ZFC 架構的中文學習編排器,結合 LLM 引導式教學、Azure 語音評估與結構化的事實進度追蹤。

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工程開發自動化
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java-test

執行基於 Gradle 的 Java 測試,過濾失敗結果與關鍵統計數據,並提供精簡報告以簡化後端開發與除錯。

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工程開發自動化
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k8s-yaml-generator

生成生產就緒的 Kubernetes 資訊清單(包含 Deployment、Service、CRD 等),並內建驗證機制。

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工程開發生產力
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構建獨特、高品質的 React Native Expo 介面,運用液態玻璃設計與 iOS 人機介面準則,打造工業級行動應用。

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工程開發自動化
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dev-checker

用於提交前與部署前檢查的自動化代碼品質驗證工具,涵蓋 TypeScript、建置與 lint 檢查。

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工程開發自動化
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生成、維護與驗證 RESTful API 的 OpenAPI 3.1 規範。簡化 API 文件編寫、SDK 生成及合約驗證流程。

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工程開發自動化生產力
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rule-validation

使用 validate_skills.py 驗證 Skills、Agents 與 Commands 的語法,記錄錯誤並管理代理開發的自動化質量控制流程。

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生產力自動化
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查詢 Microsoft 365 Copilot 獲取職場情報(電子郵件、會議、文件與團隊溝通),為您的 AI 助理提供組織背景資訊。

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