Agent Skills Hub

react-typescript

包含 React 19 與 TypeScript 的生產級開發模式，涵蓋 Hooks、狀態管理、TanStack Query、Zod 表單驗證及效能優化工作流程。

skill-reinforcement

一種自動化元學習技能，透過在每次任務執行後捕獲模式、錯誤和捷徑來改進代理工作流程。

AgentDB Learning Plugins

為自主代理創建並訓練客製化強化學習插件，內建包含決策轉換器 (Decision Transformer) 與 Actor-Critic 等 9 種核心演算法，實現代理行為的自我優化。

find-skills

發現並安裝代理技能以擴展 DeerFlow 功能。使用此技能搜尋適用於編碼、測試、部署等任務的工具、工作流程或專業知識。

core-principles

React 19 單頁應用開發的架構治理與專案標準，確保技術堆疊整合、專案結構與代理執行規則的一致性。

testing-hashql

HashQL 測試策略指南，涵蓋 compiletest (UI 測試)、單元測試與 insta 快照測試。包含 --bless 指令、//~ 註解語法及各編譯器組件的測試建議。

ffmpeg-skill

全能媒體處理工具，使用 FFmpeg 進行影片與音訊的轉檔、壓縮、剪輯、字幕燒錄及格式轉換。

regression-testing

策略性回歸測試，提供智慧測試選擇、影響分析與持續回歸管理，助您加速開發並提升軟體品質。

brainstorming-research-ideas

為 AI 研究人員提供的結構化創意框架，用於探索具高影響力的研究方向、調整專案重心並發掘領域內的新穎缺口。

serp-analysis

分析搜尋結果 (SERP) 以進行使用者意圖分類、識別功能機會，並針對內容策略進行競爭情報分析。

citation-management

全面的文獻引用管理工具：搜尋 Google Scholar 與 PubMed，從 DOI、PMID 或 arXiv 提取元數據，驗證引用準確性，並生成格式正確的 BibTeX 條目。

lambda

管理 AWS Lambda 無伺服器函式：部署程式碼、配置事件觸發器、除錯呼叫、優化冷啟動，並維護層（Layers）。