scholar-evaluation

scholar-evaluation 技能是一個針對研究人員、同行評審與學術專業人士設計的嚴謹、框架驅動型工具。它透過應用 ScholarEval 指標系統地評估學術作品，該指標涵蓋了問題闡述、方法論嚴謹性、數據分析、文獻綜述以及學術表達清晰度等關鍵維度。此技能有助於客觀衡量研究提案、論文、實證研究報告與文獻回顧的品質，並透過 5 分制量表提供定性分析與定量評分，以判斷研究品質與出版準備度。

• 針對研究品質標準進行多維度評估，包括方法論有效性、統計穩健性、邏輯連貫性與倫理考量。

• 提供定量評分指標 (1-5 分制)，協助使用者優先處理同行評審與期刊投稿所需的改進項目。

• 生成結構化的可執行反饋，明確標出主要優勢、關鍵問題，並根據影響力對改進建議進行排序。

• 與 scientific-schematics 技能深度整合，能為複雜的學術流程自動生成出版級的圖表、流程圖與決策樹。

• 支援多種學術格式，包含會議摘要、學位論文、研究計畫書與系統性文獻回顧。

• 在開始前先定義評估範圍與作品類型（例如實證論文、提案或文獻回顧），以便精確調整評估標準。

• 確保輸入文件格式清晰，以便 AI 準確提取文本進行引用與參考文獻評估。

• 可運用內建的評分腳本，對複雜的多節評估結果進行自動化綜合匯總。

• 建議優先為評估流程圖或研究方法流程生成視覺化示意圖，以提升結構化評估報告的可讀性。

• 此工具旨在輔助而非取代人類同行評審，提供結構化的基礎分析，幫助使用者鎖定需要專家關注的關鍵領域。