工程開發研究自動化
mcp-tools
用於管理基於 MCP 的研究、文件查詢以及在外部搜索工具與插件支援的記憶系統之間進行協調的技能。
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用於管理基於 MCP 的研究、文件查詢以及在外部搜索工具與插件支援的記憶系統之間進行協調的技能。
基於 Gemini 的進階網路搜尋外掛,具備智慧快取、子代理上下文隔離及自動查詢最佳化功能。
React Native 效能最佳化指南,涵蓋 FPS、TTI、Bundle 大小、記憶體洩漏與分析模式,基於 Callstack 的專業最佳實踐。
掌握先進的提示工程技術,以最大化生產環境中大型語言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
AWS CloudFormation 技能,用於基礎架構即代碼、自動化堆疊管理、模板編寫、漂移檢測以及跨 AWS 環境的部署故障排除。
自動化多團隊程式碼庫改進代理,具備狹義(目標導向)、廣義(假設發散)及全面(品質掃描)三種模式。
透過價值、易用性、可行性與營運可行性四個維度,利用多角度批判性思維對現有產品功能進行風險假設評估與壓力測試。
一套專業工具集,用於在 Claude Code 環境中審核、評估、切分文件及構建生產級 RAG 管線。
透過 S.E.E.D. 利基檢查、STREAM 6 層分析與惡魔律師反向思維,進行端到端的創業構想驗證並生成產品需求文件 (PRD)。
分析 Substrate/Polkadot 運行時與 FRAME pallet,檢測包含算術溢位、拒絕服務 (DoS) 與權限檢查不當等 7 種關鍵漏洞。
專業程式碼審查代理,針對 git 變更進行系統性審計,檢測 SOLID 原則違規、安全性漏洞、效能回歸及架構異味。
開發人員的事前實作信心評估工具。透過重複代碼檢查、架構合規性、官方文件驗證與根本原因分析,確保達到 90% 以上的準備度。