工程開發自動化
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自動化同步新增的信息圖表模板,並更新專案文件、畫廊映射與 AI Playground 提示詞。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能,適用於構建自我學習的自主智能體。
使用 Tesseract OCR 引擎從圖片中提取文字,支援多種語言、影像預處理以及多種輸出格式。
自動化檢索 PubMed 科學文獻並生成生物醫學研究的平實語言摘要。
透過 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 進行系統性文獻回顧,包含人工智慧驅動的綜述、核實引用以及強制性的科學圖表生成。
透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。
一個用於管理外送訂單的命令列工具,目前支援 Foodora 並正在開發 Deliveroo 整合功能。
透過協調多個專業 AI 代理來執行複雜工作流,實現多角度代碼分析、功能開發與系統級審查的自動化編排。
基於 RateYourMusic 5947 個音樂風格數據的智能音樂風格查詢與推薦助手。
創意研究腦力激盪夥伴,用於探索跨領域連結、挑戰現有假設,並協助產生可驗證的科學假設。
透過預注入驗證強化 RAG 系統的認知品質,確保文檔在進入知識庫前皆經過嚴格定義與結構化校對。
透過 MCP 伺服器直接建立新的 Figma 設計或 FigJam 檔案。自動處理計畫解析並為您的設計工作流程初始化畫布。