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共找到 151 個技能

工程開發
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Rust 語言伺服器 (rust-analyzer),為 .rs 專案提供程式碼智慧提示、即時診斷與重構支援。

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工程開發生產力自動化
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透過 Context Engineering 原則,為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs),實現軟體開發一次成功。

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生產力工程開發資料分析內容創作研究
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使用 Google Gemini 處理與生成多媒體內容。支援音訊轉錄、影像辨識、影片分析、PDF 解析及 AI 圖像生成,具備超長上下文窗口,適用於複雜的多模態 AI 任務。

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工程開發自動化生產力
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在 Cursor IDE 環境中整合與管理自訂模型上下文協議 (MCP) 伺服器的操作指南。

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教育工程開發內容創作
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針對 LaTeX 與 Quarto 課程檔案進行自動化且非破壞性的校對,並針對語法、錯字與學術風格產生品質評估報告。

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生產力內容創作教育
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進階提示詞改寫與優化服務。分析提示詞的清晰度、具體性與結構,提供可執行的優化建議、多種變體選項,並教授提示工程的最佳實踐。

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工程開發自動化
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AI 代理的執行前安全防護機制。針對 Shell 指令和檔案讀取執行 400 多種安全模式驗證,攔截具破壞性的操作、憑證竊取與未授權的系統存取。

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生產力自動化
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管理 Obsidian 知識庫運作:檔案建立、YAML 前言、維基連結以及個人知識管理 (PKM) 系統的模板化筆記處理。

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內容創作生產力
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移除 AI 生成的寫作模式,為文字注入自然的人文氣息。修復機械化的措辭、AI 慣用詞彙過度使用以及單調的結構,讓內容讀起來更真實自然。

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生產力自動化
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直接從終端機管理 Apple Notes。透過 macOS 上的 memo CLI 進行筆記的建立、查看、編輯、刪除、搜尋與匯出。

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生產力內容創作
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一個結構化的提示工程框架,能將隨意輸入轉換為包含角色、背景、任務、格式及防護機制的專業模組化提示詞。

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工程開發生產力自動化
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分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐,優化 AI 入門體驗。

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