Agent Skills Hub

self-reviewer

為 AI 代理實作自動化的關鍵自我驗證層，在完成任務前確保程式碼品質、安全性及需求一致性。

awb

為 Claude Code 和 AI 代理提供互動式 UI 元件。建立確認框、清單、輸入框、表格和視圖，以實現非阻塞式互動與監控。

ensue-memory

增強認知層，將對話連結至持久化知識樹，實現跨專案的長期記憶、回憶與情境推理。

icon-set-generator

為網站和應用程式生成具備一致視覺風格、線條粗細與密度的專業 SVG 圖示集，打造獨特的品牌 UI 識別。

data-analysis

資料分析專員：進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化，透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。

training-data-curation

用於 LLM 後訓練（SFT/DPO/RLHF）的高品質數據集策劃指南，涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。

paper-figure

從實驗數據生成學術論文級別的出版品質圖表與 LaTeX 表格。

paper-write

根據研究計畫與敘事報告，以章節為單位編寫 LaTeX 學術論文，並透過多模型審閱機制確保品質。

scikit-learn

使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估，以及構建 Python 機器學習流程。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化，並可在任何 LLM 環境下本地運行。

design-excellence

一套設計系統與反模式指南，讓 AI 生成的介面更具人工質感。透過管理色彩、排版、間距與動畫，為 Toh Framework 提供專業的視覺品質。

statsmodels

Python 統計建模與計量經濟學函式庫。執行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、診斷與推論，適用於嚴謹的科學分析。