工程開發自動化
skill-engineer
為 OpenClaw 技能開發提供多代理迭代優化與品質把關,透過標準化測試與生命週期管理提升技能效能。
瀏覽: 14★ 4,456
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 537 個技能
為 OpenClaw 技能開發提供多代理迭代優化與品質把關,透過標準化測試與生命週期管理提升技能效能。
使用 agentic-flow 編排多代理群體,支援平行任務執行、動態拓撲與智慧協調。適用於構建分散式 AI 系統與擴展複雜的開發工作流程。
一套專業工具集,用於在 Claude Code 環境中審核、評估、切分文件及構建生產級 RAG 管線。
手動觸發 Hipocampus 記憶體刷新,將當前對話上下文存入原始日誌,並啟動壓縮樹程序,以維護 AI 代理的長期記憶。
分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式,並提供具體優化建議,以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。
為文件、技術規格與提案提供結構化的共同創作工作流程,引導使用者進行背景資訊匯集、協作式修訂與讀者檢核。
Claude Skills 安全掃描工具,可檢測惡意代碼、數據洩露風險及未經授權的系統訪問,確保安裝安全。
強化版規劃模式。透過結構化需求導入與具體技術方案選擇,協助工程師在動手寫程式前先建立產品思維。
使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊,針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。
實作 shadcn/ui 元件:包含安裝、Vite/TanStack Router 設定、CLI 指令管理及 Tailwind CSS 整合。
高中國文學測解題助手,採用上下文工程(Context Engineering)與檢索增強生成架構,提供高準確度、具可解釋性的國學解題服務。
探索並推薦代理技能組合以完成複雜的多面向任務,提供「最大品質」與「最小依賴」兩種推薦策略。