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共找到 527 個技能

工程開發生產力研究
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情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

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工程開發資料分析自動化
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snowflake-mcp

將 Snowflake 與 MCP 客戶端整合。管理 Snowflake 端點、驗證連接,並直接在您的 AI 工作流程中運用 Cortex AI (Search, Analyst, Agent) 服務。

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工程開發研究自動化
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mcp-research

使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊,針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。

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工程開發自動化生產力
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awb

為 Claude Code 和 AI 代理提供互動式 UI 元件。建立確認框、清單、輸入框、表格和視圖,以實現非阻塞式互動與監控。

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工程開發自動化
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k8s-troubleshooting

AI 驅動的 Kubernetes 與 OpenShift 故障排除工具。透過仿照 Popeye 的模式進行主動式叢集健康評估、除錯 Pod 失敗、分析日誌並驗證安全性。

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生產力工程開發自動化
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ui-mockup

音訊插件 WebView UI 設計協調器,處理迭代式原型製作及 JUCE 插件的生產級程式碼腳手架生成。

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工程開發生產力自動化
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vtm-expert

面向 AI 輔助開發的虛擬任務管理系統。透過精準的上下文注入,高效管理任務生命週期、依賴關係及測試驅動開發 (TDD) 工作流。

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資料分析研究自動化
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paperbanana

使用 AI 自動化技術,將 CSV 或 JSON 資料轉換為適合學術出版的高品質統計圖表。

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工程開發生產力自動化
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生成相容於 GitHub 的 Mermaid 圖表,包含經測試的配色方案、本地 SVG/PNG 預覽以及基於 Gist 的渲染預覽。

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教育生產力自動化
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ship-learn-next

將教學內容(如逐字稿、教程)轉化為可執行的「Ship-Learn-Next」循環,建立具體的實作計畫與學習任務。

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教育生產力自動化
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透過 AnkiConnect REST API 高效管理您的 Anki 閃卡。透過 AI 代理直接建立、更新、搜尋與整理牌組、筆記與卡片。

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生產力工程開發自動化
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requirements-clarity

透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求,確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。

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