Agent Skills Hub

rust-analyzer-lsp

Rust 語言伺服器 (rust-analyzer)，為 .rs 專案提供程式碼智慧提示、即時診斷與重構支援。

low-complexity

強制執行低認知與循環複雜度標準。自動在開發過程中維護程式碼的可讀性、模組化與維護性，防止複雜函式的堆疊。

context-compression

透過先進的上下文壓縮、結構化摘要與任務導向的狀態管理，為長期運行的 AI 代理會話優化效能並降低 Token 使用量。

self-reviewer

為 AI 代理實作自動化的關鍵自我驗證層，在完成任務前確保程式碼品質、安全性及需求一致性。

claude-ralph

一個自主 AI 代理迴圈，可重複執行 Claude Code，根據結構化產品需求文件 (PRD) 自動完成功能開發。

refactor

專門用於代碼重構的技能。在不改變外部行為的前提下提高代碼可維護性、減少技術債並應用設計模式。

let-fate-decide

當用戶提示模糊、隨意或需要創意決策時，透過塔羅牌占卜為規劃過程注入隨機性與靈感。

reverse-engineering-api

透過捕捉瀏覽器流量 (HAR 檔案) 進行網路 API 逆向工程，並自動產生可用於自動化與資料擷取的 Python API 客戶端。

mobile-ios-design

精通 iOS 人機介面準則 (HIG) 與 SwiftUI。提供原生 iOS 應用程式開發、介面設計、SwiftUI 元件實作與 Apple 平台設計原則的專業指導。

ui-styling

使用 shadcn/ui 與 Tailwind CSS 建構可存取且一致的使用者介面。採用組件優先架構以建立設計系統、整合 React Hook Form，並實踐響應式行動優先開發。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化，並可在任何 LLM 環境下本地運行。

fish

標準化 Fish shell 配置、腳本編寫模式以及點文件環境的系統管理。