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逆向工程專家,專門用於分析程式碼庫、繪製依賴關係圖,並從遺留或無文件系統中提取規格說明。
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逆向工程專家,專門用於分析程式碼庫、繪製依賴關係圖,並從遺留或無文件系統中提取規格說明。
先進的上下文工程系統,用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化,以提升長期持久性和專案智慧。
使用結構化 JSON 提示詞與自動化 Python 腳本生成高品質的圖像、角色與場景,支援參考圖像以進行精確的視覺創作。
自主研究專員,專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。
一種自動化元學習技能,透過在每次任務執行後捕獲模式、錯誤和捷徑來改進代理工作流程。
Neuropixels 神經記錄分析工具。提供從 SpikeGLX/OpenEphys 資料載入、Kilosort4 Spike Sorting、運動校正、質量指標計算到 AI 輔助單元篩選的端到端分析流程。
利用風險評估與優先級排序,將測試重點集中在最高風險區域。適用於規劃測試策略、配置測試資源或進行覆蓋率決策。
在開始解決方案前,定義核心客戶問題、證據與成功假設,確保產品發現階段的工作具備數據基礎。
運用系統化設計原則、AI 評估與自動化靈感分析,打造美觀的用戶介面。
從您的代碼庫和技術規範中生成全面的 API 參考、用戶手冊和系統架構文檔。
Langroid 多代理框架的設計模式合集,涵蓋代理配置、工具處理、任務編排與外部整合。
用於結構化、多深度代碼庫探索的元技能,包含架構分析、快速結構概覽以及深入研究的文檔工作流程。